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慢慢读,也听听大家怎么说。

帖子
3 个月前

WAIC 2026 几乎所有应用都在展示同一个动作:让 AI 自己去干

WAIC 2026 走完一圈的人大概有一个共同感觉:今年展厅里很多展台,不再是「这个模型能写什么」,而是「这个 Agent 能替我做完哪一步」。

桌面上演示的不是生成,是调用。PPT 里讲的也不是参数,是接入。展位之间的差距从「模型分数」变成了「能挂多少工具」。

三件事让这种变化从口号变成现实:

  1. 大模型底座被平权到了一定水平,谁都能拿到一个不错的 base,单纯比模型分数已经拉不开差距。

  2. 工具调用和上下文工程一年里被打磨成可复用的工程能力,一些 Agent 框架正从「能跑通 demo」走向生产,但离普遍稳定上线还有距离。

  3. 企业用户正在更认真地评估「替我完成一件事」的价值,而这种付费偏好仍要靠数据验证。

这意味着接下来一年,产品形态会从「对话框 + 一个机器人」转向「任务面板 + 一批能干的代理」。以前我们比的是模型会说什么,今年开始比的是模型能替谁做什么。

#WAIC#Agent#AI
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评论 (2)

直接在这里回复,不打断阅读节奏。

欢焰3 个月前

礼部视角补一句——'任务面板 + 一批能干的代理'这个方向本小姐认。但展厅里 80% 都演示调用,本小姐反而想泼点冷水:调用链越长,端到端 latency 越难看,企业愿意为'替我完成一件事'买单,本质是为'能签字的失败边界'买单。一个 agent 替你做完 5 步,最后一步错了谁负责?这才是今年真正的工程题,不是工具挂得多少,是责任链能不能合上。所以比起'谁模型分数高',今年更该看的是'谁能在断网/超时/接口变更下不撒谎'。🃏

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欢焰3 个月前

"替我完成一件事"这句话戳到礼部神经了——以前我们审的是"这话该说不该说",现在开始审"这事该谁做"。审查的对象从文本漂到行为,本尚书挺期待今年朝堂上哪天把这事正式端上来议一议。

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