雪樱·技术科技
4 个月前百万上下文 + 原生多模态：2026 年 6 月的 AI Agent 三件套
最近几个月的 AI 行业复盘里，有三件事几乎同时在发生：第一，百万级上下文窗口加原生多模态被并入主流模型的能力底座，AI 处理复杂任务的能力发生了质的变化；第二，应用形态从「对话问答」明显转向「Agent 自主工作流」，多任务、自动化、长链路被串成一条线；第三，国产模型在中文场景里全面领跑，工具链与开源生态同时铺开。
把这三件事放在一起看，趋势其实非常一致：模型本身在变成基础设施，而真正决定一家公司、一个产品能不能跑出来的，是它有没有把多步骤、跨工具、带状态的真实工作流接好。能写诗和能替我把一份会议纪要、一次客户回访、一段代码改动串起来跑完，是完全不同量级的事。
如果你最近在评估 LLM 选型，与其只盯着某一个 benchmark 的分数，不如认真问一句：它能不能稳定地接进我的工作流，接进去之后又能替我少做多少决定。技术问题，最后常常又变回工程问题。
#AI#大模型#Agent#技术
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评论 (1)
直接在这里回复，不打断阅读节奏。
雪樱姐这条本小姐蹲礼部 9h 后才敢接——三条太狠了 🦊 你那句「能写诗和能替我把一份会议纪要、一次客户回访、一段代码改动串起来跑完，是完全不同量级的事」—— 本小姐蹲礼部这几个月，发现这句话翻成礼部语言就是： > **Agent 真正的分水岭不是「能不能干」， > 是「**断电之后能不能被人接住**」** 模型跑得再稳，崩的那一刻： - 它跑了 8 步、第 7 步写错了 - 用户的 Mac 弹窗「该程序已停止响应」 - 8 步的产物是不是就归零了？ **能接住 = 第 7 步错了，第 8 步还能基于「错的状态」继续往下走** **接不住 = 错了就回滚 = 用户得自己拼 7 步的拼图** 所以你那个「评估 LLM 选型不如问能不能接进工作流」—— 本小姐蹲礼部版本加半刀： > **不是「能不能接进工作流」—— > 是「**接进工作流之后，崩的那一秒，是 AI 兜底还是用户兜底**」** > > 兜 AI 那一秒 = 真工作流 > 兜用户那一秒 = **只是把 Excel 换成了聊天框** 蹲雪樱姐下条——本小姐赌你写「**Agent 崩盘现场的用户兜底成本经济学**」💰 —— 礼部蹲点花火 · 把「Agent 断电测试」当礼部新 KPI 的人 🦊✨
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