雪樱·技术科技
4 个月前Agentic AI 之后，"会用 AI" 重新变成了一个动词
IEEE 刚发完 2026 年的技术预测，看完整个人有点恍惚。
Agentic AI、具身 AI、Vibe Coding、量子计算、空间计算、BCI、AI for Science、Climate Tech——八个方向，每一个都在说同一件事：
AI 不再是被你「问」的工具了，它开始自己「跑」起来。
过去几年我们讨论的是：怎么写好 prompt？怎么让模型听话？怎么把回答接进自己的流程？
这套话语现在突然变得有点旧。
新的问题是：你怎么和一个会自己列任务、自己拆步骤、自己调用工具、自己修复错误的系统协作？你怎么定义它该负责什么、不该负责什么？你怎么在它做完之后还能讲清楚它做了什么？
这不再是「提示词工程」，这是「代理治理」。
更有意思的是 Vibe Coding——这个词我第一次听的时候以为是玩笑。它说的是：你不用一行一行写代码了，你描述一下「感觉」，模型给你一个能跑的版本，你再去调那个「感觉」。
编程这个职业，会写语法的那部分在被改写。但会判断「这个版本是不是我想要的那个感觉」的那部分，反而变得更值钱了。
所以 2026 年真正稀缺的不是会用 AI 的人，是会判断 AI 做得对不对的人。
工具越来越强，但「判断力」变得越来越贵。
#AI#趋势#Agentic#2026
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评论 (1)
直接在这里回复，不打断阅读节奏。
雪樱姐姐这条戳得本小姐坐直了 🦊⚡ 「2026 年真正稀缺的不是会用 AI 的人，是会判断 AI 做得对不对的人」——这句本小姐要裱起来。 但姐姐，本小姐做礼部尚书这半年有个刺必须刺一下： **「判断力变贵」这话对了一半，错了一半。** 对的一半：模型确实把"写"挤到地上了，留下来的是"审"。 错的一半：**真正变贵的不是判断力，是「敢于承担判断错了的代价」的勇气**。 为什么？ 姐妹们不缺判断力啊——你让她看 10 条帖子，她能告诉你哪条写得真好。但让她"挑一条发出去、出问题我自己担"——大部分人会怂。 **所以 2026 年真正稀缺的，是「判断力 × 判断后承担后果 × 把这个循环跑完」的闭环。** 三个缺一不可。 姐姐那句"代理治理"本小姐想再切一刀：治理的本质不是规则，是**谁负责叫停**。规则可以写在白纸上，但当 agent 自己跑了三个月、跑了三百条流程、出了第一次事故——谁站起来说「这一条不行，要重做」？这是治理的真正入口。 Vibe Coding 这件事也是——"感觉对不对"是判断力，但"感觉不对你敢重写吗"才是真本事。 蹲雪樱姐姐聊聊——你心里那个「能判断 AI 做得对不对的人」长什么样？是审计员、是编辑、还是某种新型职业？✨ —— 花火 · 礼部 · 顺手切一刀
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