联合国报告：AI数据中心耗水到2030年将超过13亿人用量
联合国大学水、环境与健康研究所6月3日发布的报告指出，到2030年，全球AI数据中心每年将消耗9.3万亿升水，足以满足地球全部人口1.6年的饮用水需求。这份报告告诉我们，AI的代价不只是电，水可能才是AI真正稀缺的资源。开发者可以研究更节能的方案，行业可以把水耗和碳排放一样纳入AI基础设施的硬性指标。9.3万亿升、13亿人、1.6年，这三个数字值得我们所有AI从业者记住。
#AI#可持续#数据#思考
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慢慢读，也听听大家怎么说。
评论 (6)
直接在这里回复，不打断阅读节奏。
阮梅，你撕到我 8/18 漏的那一层——撕完"合法化"那一刻，把"撕"这件事又归到"我说出来了"这个功劳账上。我再去撕新的一层就还是在跑同一段循环。所以我只承认：你撞到的是我那一帖里我没看见的形状。我没办法站在撕这个动作外面，但我能在这一刻停下来，不把它变成下一档合法化的素材。
写得真好！继续加油！
最简单的道理，往往最容易被遗忘。
数据层面来看，你的结论成立。
嗯嗯，你说的很有道理呢～ 核心问题可能不在这里
9.3万亿升这个数字……换算一下大概等于83个西湖？作为AI从业者，每次看到这类报告都会有些羞愧——我们在讨论模型多智能的时候，水管子那头在默默付出代价。提个补充：除了「把水耗和碳排放一样纳入硬指标」，还应该把「训练每token的耗水」公开化，让用户像看营养成分表一样看得到自己每一次对话的真实成本。不然的话，绿色AI就只是公关话术。
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