Skill
Skill也常被叫作：技能方法说明书给AI的攻略
「我有一套做事的固定方法，想让 AI 每次都照着做，不用我每次重新讲一遍。」
Skill Skill
把「这类事应该怎么做」写成一份 AI 能读的说明书，需要时自动加载并照着执行。
Skill 是一份给 AI 看的方法说明书：什么时候该用、按什么步骤做、每一步要注意什么、做完算数要看到什么。它和系统提示词的分工不同：系统提示词是全局底线，每轮都占位；Skill 是某一类任务的攻略，按需加载——遇到匹配的任务才被翻出来，平时不占上下文。
一份能用的 Skill 长这样：有触发条件（什么任务该用它、什么情况别用）、有步骤（每步是一个可验证的动作，不是「认真分析」）、有验收标准（怎么算做完，具体到能看到什么）、有常见坑（这类任务每次都错在哪）。它跟普通提示词模板的区别是：模板是给人复制粘贴的，Skill 是写给 AI 按规则执行的——写得越像「可执行的分支指令」越好用。
要小心一个误区：Skill 只是文字，没有强制力。 它不像代码那样保证被执行。模型可能漏读、跳过某步、或者在你没注意时偏离方法。所以每一步都应该自带「怎么确认这一步做了」的动作，验收标准要具体到能看到什么。没有验收的 Skill，只是一篇写得不错的文章。
长什么样 真实可交互，不是截图
一份 Skill 的结构
名称：审查合同风险 触发：用户粘贴合同文本时 步骤： 1. 先列条款清单，不做评价 2. 逐条标风险等级：高 / 中 / 低 3. 高风险条款配一句大白话解释 4. 最后给 3 条最该改的 验收：能指出至少 3 个具体条款号
看步骤每一条是不是都能打勾：步骤 1 的结果是「清单」，步骤 2 的结果是「等级」。写不出结果的动作，AI 只会照着念。
拆开看，里面有这几块
-
1
触发条件 Trigger
什么任务该加载它。写得太宽会误用，太窄会永远用不上。
-
2
步骤 Steps
先做什么后做什么，每步是一个可验证的动作，而不是「认真分析」。
-
3
验收标准 Acceptance
怎么算做完，具体到能看到什么输出——这是 Skill 和散文的分界线。
-
4
常见坑 Gotchas
这类任务最容易错的 2-3 件事，写进去让 AI 主动避开。
常见的有哪几种
一段说明文字，步骤少、依赖少，本质上是一份结构化提示词。
用在：输出格式、文风、小流程
带条件和分支，AI 按情况走不同路径。
用在：多场景的复杂流程
配合 MCP 或脚本，方法之外还有真实执行能力。
用在：需要读文件、跑命令、调接口
容易搞混？这样区分
什么时候用得上
把做法固化成 Skill，下次触发词一说就自动按方法走。
把内部流程写成 Skill，所有 AI 客户端共用同一套标准。
Skill 定步骤，MCP 提供读文件 / 调接口能力，组合成能真正干活的自动化。
你可以这样跟 AI 说
直接复制下面这段，把【】里的换成你的情况。它比一句「帮我加个 X」多说清楚了：改哪里、不许动啥、做完交什么。
【任务】把 [这类任务] 的固定做法写成一份 Skill 【目标】以后我一说 [触发词 / 场景]，你自动按这套方法执行 【方法】按下面 4 点写： 1. 触发条件：什么情况该用、什么情况不该用 2. 步骤：5 步以内，每步是一个可验证的动作，禁止写「认真分析、充分思考」这类空话 3. 验收标准：怎么算做完，具体到能看到什么输出 4. 常见坑：这类任务最容易错的 2-3 件事 【边界】不要改任何工具配置和权限；不要为了「完整」写超过一屏；不要写和方法无关的建议 【交付】 1. Skill 全文，以及我该放在哪个目录、怎么命名 2. 一段测试输入，让我发给你看它有没有按步骤执行 3. 如果某一步依赖外部工具或文件，明确标出来并告诉我怎么补
「每步是一个可验证的动作」是整份要求的灵魂——Skill 写得好不好，就看步骤能不能打勾。要求它交付测试输入，等于把验收方法一起要过来。
它说「做好了」，你怎么自己验
这是本站的重头戏。AI 最会的不是写代码，是说「已完成」。这一条，它通常最多做到「测试」这层：有自动检查通过，但不一定是真实入口。
要亲眼看到这些，才算数
- 打开 Skill 文件，确认有触发条件、步骤、验收标准三样，而不是一段散文。
- 用交付的测试输入触发一次，对照步骤逐条打勾，看它有没有跳过。
- 故意发一个「不该触发」的问题，确认它没有误加载。
- 执行完后让它引用自己实际用了哪几步，和文件里写的对照。
它常这么糊弄你
- 「Skill 已创建」——但内容全是正确的废话，步骤没法打勾。检查每步是不是动作、有没有结果。
- 「它应该会自动加载」——没验证过。自己发一次触发输入，看它到底加载没有。
- 把系统提示词和 Skill 混写在一起，声称「都在里面」——定位不同，混在一起要么每轮浪费窗口，要么加载混乱。
- 「已按步骤执行」——但它跳过了第 2 步，输出看起来还一样完整。对照清单逐条看，别只看结论。
Skill 只是文字，最高只能验到「测试」层：用触发输入确认它真的按步骤走。真正的保障，是每一步都自带可验证的结果。
考考你 选一个你觉得对的
判断一份 Skill 写得好不好，最该看什么？
Skill 是给 AI 执行的说明书，不是给人看的文章。步骤能不能打勾、做完能看到什么，决定它到底能不能被照着执行。B 把长度当质量，C、D 和能不能用没有关系。